科目名 数理統計学�T・�U 担当者 小野　英夫 単位数 ２単位 配当年次 １年 科目区分 必修（数学・教科） 実地学期 前期・後期 授業形態 講義 講義概要 統計学の本質を出来うる限り平易に解説し、例題や問題演習を中心に行うことによって、統計技法が身に付くような授業展開を予定している。 　講義内容は、最初に集団の特性を示す平均や分散・標準偏差を求める。そしてデータをグラフにした時現れる主な諸分布、また正規分布の使い方およびｔ分布、２項分布とポアソン分布、カイ二乗分布の使い方などを取り上げる。 　次に統計学の二大柱である統計的仮説検定と推定の原理について解説し、この理論に基づき最も基本的な正規検定を概説する。また仮説検定と推定の理論を、主としてさまざまな検定法の基をなすところのｔ検定、およびＦ検定に適用する。また母集団がどのような分布か、すなわち正規分布であるか、２項分布であるか、ポアソン分布であるか、あるいはその他のある特定の分布であるかを検定する法であるところのカイ二乗検定も取り上げる。 　以上は１変量についての統計的手法であるが、さらに２変量、３変量の関係をどのようにするか等、時間の許す限り例題演習を通じて紹介していくつもりである。 　授業で予定している主な検定としては、次の通りである。 　 　１．平均値の検定（母集団分散が既知のときと、　　 未知のとき） 　２．等分散検定と平均値の差の検定 　３．効果の差の検定 　４．比率の検定 　５．２×２分割表、２×３分割表におけるいろ　　　いろな検定 　６．相関係数や回帰直線、無相関検定 評価方法 平常授業と期末試験との総合評価 教科書・参考書等 参考書：�@塩谷　實　著　　『ファースト・コースの統計学』　 （朝倉書店） 　　　　：�A宇喜多　義昌　著　　『例題現代統計学入門』　（オーム社） その他（履修条件、 履修上の注意事項）